Chargé(e) de mission numérique agricole (H/F)

Rattaché.e à la directrice scientifique et valorisation, vous viendrez superviser le projet Digiferme ARMEFLHOR en déployant de nouvelles technologies auprès des différents pôles et en montant des partenariats avec nos interlocuteurs R&D agricoles, des startups de l’agriculture numérique, des entreprises technologiques (projets institutionnels R&D, projets open-innovation, hackathons, déploiements d’outils avec les entreprises du secteur…). Vous aurez également la charge de la structuration interne des données d’expérimentations de l’institut afin d’améliorer leur suivi, contrôle et gestion.
Missions principales :
– Impulser dans le cadre de la Digiferme l’utilisation de nouvelles technologies appliquées à la conduite des cultures de la filière végétale, avec un regard particulier pour leur adaptation dans des conditions tropicales.
– Accompagner les différents métiers dans la mise en œuvre de ces technologies : sensibilisation, force de proposition, co-construction des études, mise en place sur le terrain, traitement et analyse des données, déploiement des résultats (interfaces, publications…).
– Assurer une veille scientifique et partenariale sur les nouvelles technologies applicables en agriculture : capteurs, vecteurs, méthodes d’analyse des données.
– Piloter et coordonner des projets et des actions en interne et en partenariat avec les organismes de R&D et les fournisseurs de nouvelles technologies.
– Représenter la Digiferme auprès du réseau et des différents instituts techniques.
– Superviser la centralisation et structuration des données internes : classification, standardisation et disposition.

Compétences souhaitées :
– Intérêt pour l’agriculture tropicale
– Compétences générales informatique et systèmes d’information.
– Création de prototypes, démonstrateurs numériques.
– Compréhension des technologies et de leurs composants (drones, sondes, satellites…).
– Connaissances en méthodologies statistiques, modélisation, intelligence artificielle (en particulier deep learning).
– Connaissances en langage de développement orientés Data Science (R et/ou Python).
– Connaissances en bases de données (SGBDR et SQL).
– Eventuellement la maîtrise d’outils permettant la préparation des données (Data Préparation) et leur mise en forme (Data Visualisation).
– Maîtrise de l’anglais (oral et écrit).
– Capacités d’analyse et de synthèse.
– Qualités de communication écrite et orale.
– Gestion de projets. Aptitudes renforcées pour l’animation d’acteurs, le travail en réseau (partenariat)
– Expérience de 1 à 3 ans. (Débutant accepté si motivé)

Profil : BAC+5 type ingénieur agronome, ou équivalent, avec spécialisation numérique (SIG, data science, nouvelles technologies d’acquisition de données – télédétection, analyse d’images, )

Date de prise de poste : 01/01/2025
Lettre de motivation + CV à envoyer avant le 02/12/2024